Mobil uygulama veri analitiğinde kendini endüstri lideri ilan eden Kochava, küresel veri pazarında ve Kongre’nin yapay zeka ve veri gizliliğine yaklaşımında büyük değişikliklere yol açabilecek bir davada Federal Ticaret Komisyonu ile hukuki bir mücadeleye kilitlendi . Riskler yüksek çünkü Kochava’nın gizli veri toplama ve yapay zeka destekli analitik uygulamaları küresel konum verisi pazarında yaygın olarak kullanılıyor. Mobil veri pazarı, daha az bilinen çok sayıda veri komisyoncusunun yanı sıra Foursquare gibi daha büyük oyuncuları ve Amazon’un AWS Veri Değişimi gibi veri pazarı borsalarını da içeriyor.
FTC’nin kısa süre önce Kochava’ya karşı açıkladığı değiştirilmiş şikayeti, Kochava’nın reklamını yaptığı şeyin gerçek olduğunu açıkça ortaya koyuyor: “Herhangi Bir Kanal, Herhangi Bir Cihaz, Herhangi Bir Hedef Kitle” için veri sağlayabilir ve alıcılar “Kochava ile Her Şeyi Ölçebilir”.
Ayrı olarak, FTC, veri komisyoncusu Outlogic ile yakın zamanda ulaştığı ve “hassas konum verilerinin kullanımı ve satışına ilişkin ilk yasak” olarak adlandırdığı bir anlaşmanın tanıtımını yapıyor. Outlogic, sahip olduğu konum verilerini yok etmek zorundadır ve sağlık merkezleri, evsizler ve aile içi şiddet barınakları ve dini yerler gibi hassas yerlerden kimin gelip gittiğini belirlemek için bu tür bilgileri toplaması veya kullanması yasaktır.
Artık WhatsApp’tayız. Tıklamak Burada katılmak.
FTC’ye ve yetişkinler ve çocuklar adına Kochava’ya karşı önerilen toplu davalara göre şirket, bildirimde bulunmaksızın veya rızası olmadan gizlice topluyor ve bunun dışında büyük miktarda tüketici konumu ve kişisel verilerini elde ediyor. Daha sonra bu verileri, tüketici davranışlarını etkileyici derecede çeşitli ve endişe verici derecede istilacı şekillerde tahmin etmesine ve etkilemesine olanak tanıyan yapay zekayı kullanarak analiz eder ve bunları satışa sunar.
Kochava, FTC’nin iddialarını reddetti.
FTC, Kochava’nın bireylere yönelik “360 derecelik bir perspektif” sattığını ve “kesin coğrafi konum verilerini e-posta, demografik bilgiler, cihazlar, haneler ve kanallarla bağlayabildiğinin” reklamını yaptığını söylüyor. Başka bir deyişle Kochava, konum verilerini alıp diğer verilerle birleştiriyor ve tüketici kimlikleriyle ilişkilendiriyor.
Sattığı veriler, hastanelere, “üreme sağlığı kliniklerine, ibadethanelere, evsizler ve aile içi şiddet barınaklarına ve bağımlılıktan kurtulma merkezlerine” yapılan ziyaretler gibi bir kişi hakkında kesin bilgileri ortaya koyuyor. Üstelik FTC, insanlar hakkında bu kadar ayrıntılı verileri satarak “Kochava, başkalarının bireyleri tanımlamasına olanak tanıyor ve onları damgalanma, takip, ayrımcılık, iş kaybı ve hatta fiziksel şiddet tehditlerine maruz bırakıyor.”
Yapay zeka, veri gizliliği ve kanıtlar hakkında pratik yapan, eğitim veren ve araştırma yapan bir avukat ve hukuk profesörüyüm. Bu şikayetler bana göre ABD yasalarının ticari olarak mevcut verilerin düzenlenmesine veya yapay zeka yönetimine ayak uyduramadığının altını çiziyor.
ABD’deki veri gizliliği düzenlemelerinin çoğu, üretim öncesi yapay zeka döneminde tasarlandı ve yapay zeka odaklı veri işlemeyi ele alan kapsamlı bir federal yasa yok. Kongre’nin işe alma ve ceza verme gibi karar verme süreçlerinde yapay zeka kullanımını düzenlemeye yönelik çabaları var. Yapay zekanın kullanımıyla ilgili kamu şeffaflığını sağlamaya yönelik çabalar da var. Ancak Kongre henüz yasayı geçirmedi.
Dava belgeleri neyi ortaya koyuyor?
FTC’ye göre Kochava, hassas coğrafi konum verilerini, bireysel tüketicilerin kapsamlı profillerini, tüketicilerin mobil uygulama kullanım ayrıntılarını ve Kochava’nın “kitle segmentlerini” içeren “Kochava Collective” verilerini gizlice topluyor ve ardından satıyor.
FTC, Kochava’nın izleyici segmentlerinin “davranışlara” ve cinsiyet kimliği, siyasi ve dini eğilim, ırk, hastanelere ve kürtaj kliniklerine ziyaretler gibi hassas bilgilere ve insanların adet ve yumurtlama ve hatta kanser tedavileri gibi tıbbi bilgilerine dayanabileceğini söylüyor. Belirli hedef kitle segmentlerini seçerek Kochava müşterileri son derece spesifik grupları tanımlayabilir ve hedefleyebilir.
Örneğin bu, cinsiyetini “öteki” olarak tanımlayan kişileri veya Afrikalı Amerikalı ve Müslüman tüm hamile kadınları içerebilir. FTC, seçilen hedef kitle segmentlerinin belirli bir coğrafi bölgeye veya muhtemelen belirli bir binaya kadar daraltılabileceğini söylüyor.
FTC, kimlik belirleme yoluyla Kochava müşterilerinin seçilen gruplardaki kişiler hakkında adı, ev adresini, e-posta adresini, ekonomik durumunu ve istikrarını ve çok daha fazla veriyi elde edebildiğini açıklıyor. Bu veriler, insanları dar bir şekilde sınıflandırmayı ve hedeflemeyi amaçlayan reklamverenler, sigortacılar ve siyasi kampanyalar gibi kuruluşlar tarafından satın alınmaktadır. FTC ayrıca başkalarına zarar vermek isteyen kişiler tarafından da satın alınabileceğini söylüyor.
Kochava bu kadar hassas verileri nasıl elde ediyor?
FTC, Kochava’nın tüketici verilerini iki şekilde elde ettiğini söylüyor: Kochava’nın uygulama geliştiricilerine sağladığı yazılım geliştirme kitleri aracılığıyla ve doğrudan diğer veri aracılarından. FTC, Kochava tarafından sağlanan yazılım geliştirme kitlerinin dünya çapında 10.000’den fazla uygulamaya yüklendiğini söylüyor. Kochava’nın kodlamasıyla gömülü olan Kochava kitleri, çok sayıda veri topluyor ve tüketiciye bilgi verilmeden veya veri toplanmasına izin verilmeden bunları Kochava’ya geri gönderiyor.
California’da Kochava’ya karşı açılan bir başka davada da benzer gizli veri toplama ve analizi suçlamaları ve Kochava’nın, müşterilerinin ihtiyaçlarına tam olarak uyarlanmış, son derece hassas ve özel bilgilere dayanan özelleştirilmiş veri beslemeleri sattığı iddia ediliyor.
Yapay zeka gizliliğinizi delip geçiyor
FTC’nin şikayeti aynı zamanda gelişen yapay zeka araçlarının veri analizinde nasıl yeni bir aşamaya olanak sağladığını da gösteriyor. Üretken yapay zekanın büyük miktarlarda veriyi işleme yeteneği, mobil verilerle yapılabilecekleri ve mobil verilerden öğrenilebilecekleri mahremiyeti ihlal edecek şekilde yeniden şekillendiriyor. Buna, tıbbi kayıtlar ve görüntüler gibi hassas veya yasal olarak korunan bilgilerin çıkarımı ve ifşası da dahildir.
Yapay zeka, bireyler ve gruplarla ilgili hemen her şeyi, hatta çok hassas davranışları bile bilme ve tahmin etme yeteneği sağlar. Ayrıca, bireysel ve grup davranışlarını manipüle etmeyi mümkün kılarak, yapay zeka aracının belirli kullanıcılarının lehine karar alınmasını sağlar.
Bu tür “Yapay Zeka koordineli manipülasyon”, bilginiz olmadan karar verme yeteneğinizin yerini alabilir.
Dengede gizlilik
FTC, adil olmayan ve aldatıcı iş uygulamalarına karşı yasaları uyguluyor ve 2022’de Kochava’ya şirketin ihlalde bulunduğunu bildirdi. Devam eden davada her iki tarafın da bazı kazançları ve kayıpları oldu. Davayı denetleyen Kıdemli ABD Bölge Hakimi B. Lynn Winmill, FTC’nin ilk şikayetini reddetti ve FTC’den daha fazla bilgi talep etti. Komisyon, çok daha spesifik iddiaların yer aldığı değiştirilmiş bir şikayet sunmuştur.
Winmill henüz FTC’nin davasının reddedilmesi için başka bir Kochava talebine karar vermedi, ancak 3 Ocak 2024’te davanın açılmasından itibaren taraflar keşif çalışmalarına devam ediyor. 2025 deneme tarihi bekleniyor ancak tarih henüz belirlenmedi.
Şimdilik şirketler, gizlilik savunucuları ve politika yapıcılar muhtemelen bu davayı izliyorlar. Önerilen mevzuat ve FTC’nin üretken yapay zeka, veri ve gizliliğe odaklanmasıyla birleştiğinde ortaya çıkan sonuç, şirketlerin verileri nasıl elde ettiği, yapay zeka araçlarının verileri analiz etmek için kullanılabileceği yollar ve makinelerde hangi verilerin yasal olarak kullanılabileceği konusunda büyük değişikliklere yol açabilir. – ve insan temelli veri analitiği. (Konuşma)
Bir şey daha! HT Tech artık WhatsApp Kanallarında! Bizi orada takip edin, böylece teknoloji dünyasındaki hiçbir güncellemeyi kaçırmazsınız. HT Tech kanalını WhatsApp üzerinden takip etmek için tıklayın Burada hemen katılmak için!