logo

Sitemize hoşgeldiniz.
Tarih: 03-19-2024
Saat: 05:41

Tıklaindir

Dosya Arşivi
Site Map Contacts anasayfa
You are here: Home » Archives for Bi̇lgi̇
yazarYazar: | tarihTarih: 22 Kasım 2021 / 0:48

E-ticaret devrinin artış gösterdiği bugünlerde, online alışveriş siteleri ağır bir ilgiyle karşı karşıya kalıyor. Türkiye’de en çok ziyaret edilen alışveriş siteleri ortasında bulunan Trendyol, kullanıcılara sunduğu her türlü eser çeşidiyle onların dikkatini çekiyor.

Lakin son vakitlerde bir bağımlılık haline gelmeye başlayan online alışverişin pek çok meseleye neden olduğu görülüyor. Bu bağımlılıktan ve meselelerden kurtulmak isteyen bireyler ise Trendyol hesap silme sürecini gerçekleştirerek birinci adımı atıyor. Pekala Trendyol hesapları nasıl silinir?

Bilgisayardan Trendyol hesap silme nasıl yapılır?

  • Trendyol hesap silme süreci için birinci olarak Trendyol hesabınıza giriş yapın.
  • Giriş yaptıktan sonra sağ üstte yer alan “hesabım” kısmına gelerek “kullanıcı bilgilerim” seçeneğini seçin.
  • Daha sonra karşınıza çıkan sayfanın sağ üst kısmında “hesabımı kapat” seçeneğine tıklayın.
  • Karşınıza çıkan bilgi notu sonrasında kayıtlı olan e-posta adresinize bir mail gelecektir. Gelen mailde sizden tekrar “hesabımı kapat” butonuna basmanız istenir. Bu butona bastığınız vakit hesabınız silinir.

Bu süreçlerin yanı sıra Trendyol hesabını silmenin öteki bir yolu da bulunuyor. Bunun için birinci olarak Trenyol hesap silme formunu bilgisayarınıza indirmeniz gerekiyor. Akabinde formdaki bilgileri doldurarak formu Trendyol’un mail adresine gönderin.

Hesabınızı sildikten sonra datalarınızın tam manasıyla silinip silinmediğinden emin olmanız gerekiyor. Bu form ayrıyeten tüm bilgileri silmek istediğinizi belirten bilgileri de içerir.

Telefondan Trendyol hesap silme süreci nasıl yapılır?

Trendyol hesabını silmek için katiyetle bilgisayar kullanmak gerekiyor. Trendyol taşınabilir uygulamasında “kullanıcı bilgilerim” kısmı bulunmuyor. Lakin hesap silme formunu telefonunuza indirerek doldurabilirsiniz. Formu doldurduktan sonra mail ile Trendyol’a ulaştırabilirsiniz.

Hesabı sildikten sonra SMS ve mail bilgilendirilmesi iptal oluyor mu?

Trendyol, üye olduktan sonra bireylere kampanyalarla ilgili bilgilendirmeler yolluyor. Lakin hesap silme sürecinizi gerçekleştirdikten sonra bilgileriniz de silineceği için Trendyol tarafından rastgele bir bilgilendirme almazsınız.

Fakat hesabı silmeden de bu bilgilendirmeleri kapatmanız mümkündür. Bunun için hesabınızın sol kısmında yer alan “duyuru tercihlerim” kısmına girin. Akabinde kampanyalardan haberdar olmak istemiyorsanız kutucuklardaki onay işaretini kaldırın. Sonuç olarak kampanyalarla ilgili bilgilendirmeler size gelmeyecektir.

yazarYazar: | tarihTarih: 10 Kasım 2021 / 5:48

Orta segmentte şirketle bütünleşen ve Türkiye’de de yanlışsız reklam stratejisi ile sevilen Reno serisinin yeni üyeleri önümüzdeki günlerde resmiyet kazanacak. Temmuz ayının sonuna hakikat yeni Reno 6 serisini tanıtan OPPO, Reno 7 ailesini ne vakit duyuracağı ile ilgili bir bilgi yayınlamazken, telefonların işlemcileri ile ilgili değerli bilgiler ortaya çıktı.

Reno 7 SE, Reno 7, Reno 7 Pro ve Reno 7 Pro Plus modellerini tanıtacak olan Çinli şirket, farklı işlemci kombinasyonlarıyla son kullanıcının karşısına çıkacak. Ailede Snapdragon’dan güç alan telefonlar bulunurken, kalbinde MediaTek taşıyan telefonlar da yeni Reno 7 serisinde dikkat çekecek. Pekala ortaya çıkan bilgiler neler?

OPPO Reno 7 serisi netleşiyor

Dört modelden oluşacak olan yeni OPPO Reno 7 serisi, büyük ihtimalle dört farklı işlemciyi karşımıza çıkaracak. SE modeli ile ilgili net bilgiler bulunmasa da Reno 7, Reno 7 Pro ve Reno 7 Pro Plus’ın yonga seti olarak netleştiğini söyleyebiliriz.

Digital Chat Station’un Weibo üzerinden paylaştığı bilgilere nazaran OPPO’nu yeni Reno 7 modeli MediaTek üretimi Dimensity 900’den güç alacak. Bu da standart modelin bir evvelki seriye nazaran performans manasında pek de farklı olmayacağını gösteriyor. Gerçekten Reno 6 5G modelinde de tıpkı işlemciyi görmüştük.

Reno 7 Pro cephesine geldiğimizde ise Qualcomm üretimi bir çipi görebiliriz. Paylaşılan bilgilere nazaran bu telefon, gücünü 6nm üretim sürecinden geçen sekiz çekirdekli Snapdragon 778G’den alacak. Bir evvelki Pro model iki farklı yonga seti ile kullanıcıların karşısına çıkmıştı. OPPO Reno 6 Pro’da Dimensity 1200 ve Snapdragon 870 seçenekleri mevcuttu.

Reno 7 Pro Plus tarafına baktığımızda karşımıza MediaTek üretimi bir işlemci çıkması epey olası. O denli ki edinilen bilgiler, telefonda Dimensity 1200-Max çipinin yer alacağını gösteriyor. Buradaki “Max” eki yeni bir işlemciye mi işaret ediyor? sorusu şimdi cevaplanabilmiş değil.

Pekala sizce üstteki telefonların işlemcileri sırasıyla ne olmalı? Siz hangi yonga setlerine olumlu yaklaşıyorsunuz? Yorumlarda belirtebilirsiniz…

yazarYazar: | tarihTarih: 10 Kasım 2021 / 1:48

Nvidia, bugün gerçekleştirdiği aktiflikte uçtan uca ağ platformu olan Quantum-2 teknolojisini duyurdu. Ayrıyeten şirket, cuQuantum SDK’sı ile MaxCut problemini en süratli çözme rekorunu kırdıklarını açıkladı.

Bugün tanıtılan Nvidia Quantum-2 teknolojisi NVIDIA Quantum-2 anahtarı, ConnectX-7 ağ bağdaştırıcısı, BlueField-3 bilgi sürece ünitesinden oluşan bir 400 Gbps InfiniBand ağ platformu(DPU) olarak tanımlanıyor.

Nvidia, Quantum-2 teknolojisini duyurdu

NVIDIA Quantum-2, kuvvetli iş yükleri için gereken temel özelliklere sahip. Bulutta mahallî teknolojilerle güçlendirilmiş, birçok kullanıcıyı barındırmak için saniyede 400 Gigabit transfer suratı ile yüksek performans sağlıyor.

NVIDIA Networking Kıdemli Lider Yardımcısı Gilad Shainer, “Günümüzün harika bilgi süreç merkezlerinin ve genel bulutların ihtiyaçları birbirine yaklaşıyor. Yeni jenerasyon HPC, AI ve bilgi analitiği zorlukları için mümkün olan en yüksek performansı sağlamalı, birebir vakitte iş yüklerini inançlı bir formda izole etmeli ve değişen kullanıcı trafiği taleplerine karşılık vermelidirler. Çağdaş bilgi merkezleri, NVIDIA Quantum-2 InfiniBand bu vizyona sahip olabilecek. ” dedi.

400 Gbps ile NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, ağ suratını iki katına, ağ irtibat noktası sayısını üç katına çıkarma imkanı sunuyor. Performansı 3 kat hızlandıran ve data merkezi yapı anahtarlarına olan muhtaçlığı 6 kat azaltan teknoloji, data merkezi güç tüketimini azaltmaya yardımcı oluyor.

NVIDIA Quantum-2 SHARPv3 Ağ İçi Bilgi Süreç teknolojisi, evvelki kuşağa kıyasla AI uygulamaları için 32 kat daha fazla hızlandırma motoru sağlıyor. Kestirime dayalı bakım dahil olmak üzere data merkezlerinde gelişmiş InfiniBand yapı idaresi için NVIDIA UFM Cyber-AI platformu mevcut.

NVIDIA Quantum-2’ye entegre edilmiş bir nanosaniye hassasiyetli zamanlama sistemi, veritabanı sürece üzere dağıtılmış uygulamaları senkronize ederek bekleme ve boşta kalma müddetlerinin ek yükünü azaltmaya yardımcı olacak. Bu yeni özellik, bulut bilgi merkezlerinin telekomünikasyon ağının bir modülü olmasına ve yazılım tarifli 5G radyo hizmetlerine konut sahipliği yapmasına imkan tanıyor.

Quantum-2 platformunun kalbinde yeni Quantum-2 InfiniBand anahtarı bulunuyor. 7 nanometre silikon üzerinde 57 milyar transistör ile 54 milyar transistöre sahip NVIDIA A100 GPU’dan biraz daha büyük.

Nvidia, cuQuantum ile dünya rekoru kırdı

Kuantum hesaplama dünyasıyla ilgili yeni gelişmeleri aktaran Nvidia, kırdıkları rekoru seyirciler ile paylaştı. Ayrıyeten şirket, gelecekte kullanılacak kuantum bilgisayarları günümüzün klasik sistemlerinde simüle ederek, kuantum algoritmalarını daha süratli geliştirebildiğini ve test edebildiğini belirtti.

GPU üzerinde kuantım devre simülasyonlarını hızlandırmak için kendi geliştirdiği cuQuantum SDK’sını kullanan şirket, MaxCut meselesini çözmek için şimdiye kadarki en büyük kuantum algoritması simülasyonunu oluşturdu.

MaxCut algoritmaları, büyük bilgisayar ağları tasarlamak, milyarlarca silikon yolu ile en uygun çip sistemini bulmak ve istatistiksel fizik alanını keşfetmek için kullanılır. MaxCut, kuantum algoritması kullanmanın avantajını göstermek için en çok tercih edilen algoritmalardan biri olarak biliniyor.

MaxCut sorununu çözmek için NVIDIA’nın şirket içi üstün bilgisayarı Selene’de çalışan cuQuantum’daki cuTensorNet kitaplığı kullanıldı. 1.688 kübiti simüle etmek için GPU’ları kullanarak, 3.375 köşeli bir grafik oluşturuldu. Bu süreç, evvelki en büyük kuantum simülasyonundan 8 kat daha fazla kübit ile gerçekleştirildi.