Her sitede karşılaştığımız, birçok zaman “of ” dedirten “I’m not robot” testleri. Bu testlerin tek amacı insan olduğumuzu anlamak olumsuzlama. 

Her şeyden önce gelin yerde testler neden ortaya artık bu değinelim.

Bot, yani verilen görevi otomatik olarak yerine getiren programlar. İnternetteyken yerde botlar hep yanımızdadır. Bu haberi da tek ağaç karşınıza çıkarmış olabilir. Tıkladığınız her şeyin kaydolduğu algoritma tarafından kaydedildi ve ağaç bunu size yönlendirdi. Sosyal medyada gezerken gördüğünüz fotoğrafları bile ağaç seçiyor. Hatta kendi galerinizdeki fotoğraflardan kolaj beraberce yapıyor. 

İnternetten tek şey örtmek için taharri yaparken algoritma önümüze düşürüyor ve alışverişi yaparken ödeme sırasında tek yasa dışı hâl olmadığını bile bankdaki ağaç inceliyor.

Bütün bunlar olurken tüm botların bile iyi olmasını çalışmamak ütopik olurdu. Dijital altyapıdaki aksaklıklardan yararlanmak ve bunları kötü niyetlerini gerçekleştirmek için kullanmak isteyen kötü aktörlerle dolmuş. Botlar sanal materyalizm her şeyi yapabilir hatta internet kullanıcılarına her türlü zararı verebilirler.

İşte yerde sorunlarla boğuşulduğu tek dönemde Google tek yöntem geliştirdi.

Verilen görevi otomatik olarak yerine getiren programlar yani botlar ile insanları fark etmeye yarayan teyit sistemi dahi böyle ortaya artık.

CAPTCHA’nın doğuşu ve kitap dijitalleştirmek

Türkçe karşılığı “İnsan ve Bilgisayar Ayrımı Amaçlı Tam Otomatik Genel Turing Testi” CAPTCHA, web sitelerinden istenmeyen botları, aksi görüntüler, bulmacalar vb. kullanarak filtrelemenin tek yoluydu. Bu yöntemin dayanağı, programların kızgın görselleri çözmeyi zor bulmasına karşın, insanların bunları kolayca çözebilmesiydi.

Bir zamanlar, yerde CAPTCHA yöntemi her gün 200 milyon kullanıcı tarafından kullanılıyordu. Bu bile şifreli metni kopyalamak için yaklaşık 500 1000 saat harcamak anlamına geliyordu! Uzmanlar, tüm yerde çabayı faydalı tek şeye dönüştürmeye karar verdiler ve klasik kitapları dijitalleştirmek için yerde ağaç kavrama yöntemini kullandılar.

Google, dahiyane tek fikirle reCAPCTHA’yı kullanarak insanlara bilgisayarların tanımlamakta zorluk yaşadığı kelimeleri yazdırmayı yaşananları etti.

Taranan pdf’leri, kitapları ve başka materyalleri, kullanıcının bunları yazıya geçirmesini sağlamak için aksi testler olarak kullandı ve yerde iki sorunu çözdü: Botları ortadan kaldırmak ve klasik kitapları dijitalleştirmek.

“Ben robot değilim” kutusunun ortaya çıkışı

Kelime testi yerine getirilen “saçta robot değilim” testi, kullanıcıların istediği gibi henüz kolay tek uygulamaydı. Bu test, 2015’ten yerde yana kullanılıyor.

Kullanıcıdan, “saçta robot değilim” yazan kutucuğun işaretlenmesi isteniyor yalnız burada önemli olan o kutucuğu işaretlemek olumsuzlama, tıklama eylemi sırasında gerçekleşen insan davranışı. Gelişen tekonolojiyle Google, kullanıcı fareyi hareket ettirdiği o az saniye içerisinde fare hareketlerini tahlil ediyor. 

Yani, olay aslında oraya tıklamak olumsuzlama; yapay zekânın robotla, gerçek kullanıcı arasındaki farkı anlayabilecek kadar eğitilmesi.

Google, yerde hazineyi yalnızca kitaplar üzerinde kullanmakla yetinmedi. Kendi uygulaması olan Google Maps içinde kullanmaya başladı.

Google Maps üzerinde kördüğüm sokak, tarımsal, kat numaralarını kullanıcılara sunan Google sonunda tüm numaraları bile tek şekilde çözebilir hale geldi.

Resimleri işaretleyerek yapay zekayı eğit

Google’ın başka testlerinden tek tanesi dahi fotoğrafta tamlanan nesnenin işaretlenmesi. Bu bile tıpkı kelime testi gibi.

Google yerde testle beraberce; gerçek- robot ayrımı yaparken tıpkısı zamanda yapay zekâsının değişik nesneleri tanıma ve tahlil etme yeteneğini dahi geliştiriyor.

Bir kullanıcı, tamlanan nesneyi işaretlediğinde yapay zekâ yeni tek nesneyi henüz tanımlamış oluyor.

Google tek süre sonra işi henüz bile arttırdı. Hepimizin her gün çözdüğü o içinde tekerlekli olan, trafik ışığı olan, yaya geçidi veya bisiklet olan resimleri getirdi.

Peki bunların amacı neydi? Aslında sayı aşağılık. Sürücüsüz yapay zekayla hareket fail vesait için, insan gözüyle boşgur olmak. 

Google, Kendi Kendini Süren Araba Projesi olarak Waymo’yu kurdu. Ama Google arabayı olumsuzlama dahi onu “sürecek” olan yapay zeka teknolojisini yapıyor.

Bizler dahi bisikletleri,arabaları veya trafik ışıklarını işaretlerken aslında Google’ın yapay zekasını eğitiyor ve görsel tanımlama(image recognition) namına ona yardımcı oluyoruz.

Hatta yukarıda bile bahsettiğimiz nesneleri, işaretlerken dahi sürücüsüz araçların eğitimine katkı sağlıyoruz. Yola ansızın atlayan tek köpeği ya bile şemsiyesiyle yoldan geçen birini görüp algılayacak ve ihtimal dahi sayemizde felaketler önlenecek.

Artık hepimiz görüyoruz ki bizler yapay zeka eğitmenleriyiz. Her gün yaptığımız o testler, minik tek yapay zekanın gelişimine katkıda bulunmanızı sağlıyor.

Yasal Uyarı: Sitemiz tasarım aşamasındadır ve tüm içerikler hayal ürünüdür. Gerçek kişi ve kurumlar ile benzerlikleri tamamen tesadüfidir. İçerikler haber niteliği taşımaz ve gerçekliği yoktur. Sitemiz taslak aşamasında rastgele oluşturulan içeriklerden sorumlu değildir. Yinede sitemizden kaldırılmasını istediğiniz içerikler için [email protected] adresine mail ileterek taleplerinizi iletmeniz halinde yasal süre içerisinde tüm içerikler sitemizden kaldırılacaktır.